L'IA, levier ou fragilité pour l'industrie tunisienne ? À l'UIT, ingénieurs, industriels et juristes appellent à une stratégie nationale

Après la formation, la santé, la recherche scientifique et l'éducation, le cycle de conférences que l'Université Internationale de Tunis consacre à l'intelligence artificielle avec le Forum Tunisien du Savoir et du Développement Humain (ouvre un nouvel onglet) (FTSDH) s'est tourné, le samedi 24 octobre 2026, vers le tissu productif. Une question simple a guidé la matinée : comment faire de l'IA un levier de compétitivité pour l'industrie tunisienne, plutôt qu'un facteur de fragilité ?

Dans l'Audimax Cheikh Mohamed Salah Ennaifer, trois experts qui connaissent l'industrie de l'intérieur ont croisé leurs regards : Taoufik Halila (ouvre un nouvel onglet), ingénieur systèmes et télécommunications, président du CNIRT–UTICA et conseiller auprès du doyen de l'Ordre des ingénieurs tunisiens ; Mohamed Férid Herelli (ouvre un nouvel onglet), ingénieur en science des matériaux, ancien directeur général du CETIME ; et Mbarek Khamassi (ouvre un nouvel onglet), administrateur judiciaire, ancien président de la commission nationale de suivi des entreprises économiques au ministère de l'Industrie. La séance était ouverte et animée par le Pr Ahmed Friaâ (ouvre un nouvel onglet), président du FTSDH, et le Pr Samir Ben Ahmed (ouvre un nouvel onglet), directeur académique général de l'UIT.

Une rupture, pas une révolution de plus

Pour le Pr Ahmed Friaâ (ouvre un nouvel onglet), l'erreur serait de poser le problème à l'envers. Retraçant les grandes ruptures techniques, de la thermodynamique de Sadi Carnot au transistor puis à l'algèbre de Boole qui a rendu possible la révolution numérique, il rappelle que toutes avaient un point commun : l'homme donnait des instructions, la machine exécutait. L'IA change la donne.

« Ce qui est nouveau aujourd'hui, c'est que la machine n'applique plus seulement des instructions : elle participe à la décision. C'est une rupture. »Pr Ahmed Friaâ (ouvre un nouvel onglet), président du FTSDH

D'où un avertissement adressé à la jeunesse tunisienne, qui « ne vit pas sur une île » : demain, l'ignorant ne sera plus celui qui ne sait pas utiliser Internet, mais celui qui ne sait pas tirer parti de ce qu'apporte l'intelligence artificielle. Encore faut-il maîtriser la langue pour l'interroger, lire ce qu'elle produit et en vérifier la justesse.

Cinq visages de l'IA, un tissu industriel à reconnecter

Taoufik Halila (ouvre un nouvel onglet) a d'abord dressé une typologie : l'IA de reconnaissance, capable d'identifier en quelques secondes une pathologie sur une radiographie ; l'IA prédictive, qui analyse le passé pour anticiper ; l'IA décisionnelle ; l'IA générative, la plus puissante, mais aussi celle qui fabrique des scènes truquées crédibles ; et l'IA conversationnelle, qu'il conseille d'utiliser avec des questions précises, en croisant plusieurs outils plutôt qu'en se fiant à un seul.

Il a ensuite passé en revue les cinq grands pôles de l'industrie tunisienne : agroalimentaire, textile-habillement-cuir, industries mécaniques et électriques tournées vers l'export, chimie et matériaux de construction. Son constat est sévère : on parle beaucoup d'IA, mais on l'exploite peu, en dehors de quelques chefs d'entreprise éveillés. Le programme Tunisie Digitale lancé en 2014 et le Conseil national du numérique n'ont pas produit les effets attendus.

« L'IA, ce n'est plus seulement une technologie : c'est une nouvelle culture. Techniquement, nous avons tout pour réussir : les compétences, les moyens, le savoir-faire. La décision est désormais politique. »Taoufik Halila (ouvre un nouvel onglet), président du CNIRT–UTICA

Côté entreprise, il plaide pour le pragmatisme : intégrer l'IA non parce qu'elle est nouvelle, mais quand elle apporte une valeur mesurable. Étude de rentabilité, projets pilotes, puis déploiement : contrôle qualité par caméras intelligentes, maintenance prédictive grâce aux capteurs, automatisation des paramètres machine, gestion de l'énergie, des stocks et des approvisionnements. Et surtout, sortir chacun de son silo : universités, centres de recherche et industriels travaillent trop peu ensemble.

Entreprises en difficulté : l'angle mort des données

Mbarek Khamassi (ouvre un nouvel onglet) a replacé le débat dans l'histoire. La notion d'entreprise en difficulté apparaît en Tunisie après le programme d'ajustement structurel de 1986, lorsque des entreprises longtemps protégées découvrent la concurrence. La loi du 17 avril 1995 relative au redressement des entreprises en difficultés économiques marque alors, selon lui, une véritable révolution législative : pour la première fois, l'objectif n'est plus seulement de payer les créanciers, mais de sauver l'entreprise et les emplois, avec un dispositif d'alerte précoce, de règlement amiable et de règlement judiciaire.

Les réformes de 2003 et de 2016 ont, à ses yeux, inversé cette logique : l'accès à la procédure a été restreint, l'ouverture d'un redressement judiciaire est devenue une présomption de mauvaise gestion pour les dirigeants, et les créanciers détenant la moitié des créances, en pratique les banques, disposent d'un droit de veto sur le plan de continuation. Plus grave encore : depuis 2016, plus aucune statistique n'est publiée sur les entreprises en difficulté ou en faillite.

« Aujourd'hui, un chef d'entreprise en difficulté ne trouve aucune porte où frapper. »Mbarek Khamassi (ouvre un nouvel onglet), administrateur judiciaire

Il a opposé à cette situation les dispositifs étrangers : en France, les CODEFI présents dans chaque département, le CIRI pour les grandes entreprises, la Banque de France et les chambres de commerce mobilisées pour la prévention, et surtout « Signaux Faibles », une start-up d'État qui croise les données sociales et fiscales pour repérer les entreprises fragiles et leur proposer, discrètement, un accompagnement personnalisé ; en Allemagne, la loi StaRUG de 2020, qui permet de se restructurer hors faillite. Sa conclusion vaut pour tout le débat : sans infrastructure de données fiable et ouverte, l'intelligence artificielle ne peut rien.

De la maintenance subie à la maintenance intelligente

Mohamed Férid Herelli (ouvre un nouvel onglet) a choisi de partir d'un mal très concret : le vieillissement des équipements de production et l'absence de maintenance, visibles partout, des parcs de bus immobilisés aux lots de ferraille. Il a rappelé l'expérience du SAPRI, né à une époque de pénurie de devises : les stocks de pièces dormants des grandes entreprises, une fois adaptés, ont trouvé preneur ailleurs. Une idée qui a fait naître des projets de start-up et de PME.

« L'enjeu est stratégique : passer d'une réaction à la panne à une décision fondée sur le risque et l'état réel des équipements. »Mohamed Férid Herelli (ouvre un nouvel onglet), ancien directeur général du CETIME

Prévenir, surveiller, anticiper : capteurs intelligents, mini-robots, analyse des dérives, la même machine peut devenir plus fiable sans être remplacée. L'Allemagne, le Japon et les États-Unis montrent la voie, mais il s'agit d'en transférer les méthodes, pas de faire du copier-coller, avec des indicateurs de performance propres à chaque secteur. Il a aussi salué le travail bénévole de 22 ingénieurs qui ont rédigé, pour l'Ordre des ingénieurs, une étude stratégique de sortie de crise : les compétences tunisiennes existent.

Le facteur humain au cœur des échanges

Le débat avec la salle a déplacé le curseur vers l'humain. Plusieurs intervenants ont insisté sur la culture avant la technologie : celle des managers à transformer en leaders, celle des institutions qui doivent « tirer vers le haut » les chefs d'entreprise, celle de la coordination entre administrations, sans laquelle aucune coopération internationale n'est fructueuse. Un ancien magistrat, devenu avocat, a plaidé pour l'introduction en Tunisie de l'expert en diagnostic, chargé de dire si une entreprise est viable et comment la redresser.

Le Pr Samir Ben Ahmed (ouvre un nouvel onglet) a, pour sa part, posé trois garde-fous : la souveraineté, car les solutions clés en main exposent les données nationales ; la vulnérabilité, puisque chaque objet connecté est une porte d'entrée pour des cyberattaques capables de paralyser une chaîne du froid, un aéroport ou une usine ; et l'éthique, avec une gouvernance de l'IA et une protection des données personnelles. D'autres participants ont demandé que l'administration ouvre ses données, que l'on rapproche l'université de l'entreprise par des cas pratiques et que l'on fasse connaître les entreprises tunisiennes qui ont déjà réussi leur virage vers l'IA.

Trouver nos niches

La synthèse a été confiée au Pr Mohamed Naceur Ammar, ancien ministre et ancien directeur de SUP'COM. Il a d'abord nuancé l'exemple français : derrière plus d'un million de créations d'entreprises en 2025, essentiellement des micro-entreprises, la France a perdu des emplois nets et une large part de sa puissance industrielle. L'histoire d'Alcatel, éclipsé par une petite start-up de Shenzhen nommée Huawei qu'il avait croisée en 2002, illustre selon lui la force d'un pays qui se donne un cap.

Il voit dans l'industrie 4.0 et 5.0, concepts nés en Allemagne, une chance pour la Tunisie : en rompant avec les économies d'échelle, elles rendent rentable une petite unité industrielle qui s'appuie sur le cloud, l'IoT et la maintenance prédictive. La proximité de l'Europe, révélée par la crise du Covid, et les succès déjà acquis, comme le câblage automobile ou la valorisation de l'huile d'olive, sont autant d'atouts.

« En 1986, on a tapissé les murs d'une salle avec les pièces qui composent une voiture pour que chacun en fabrique une. Faisons la même chose à l'ère de l'IA : identifions les niches où la Tunisie peut être parmi les meilleures au monde. »Pr Mohamed Naceur Ammar

Les recommandations de la matinée

Au fil des interventions, une feuille de route s'est dessinée :

• ▸Organiser des Assises nationales de l'entreprise à l'ère de l'IA, réunissant l'administration, l'UTICA, l'UGTT et les experts de l'éducation, de la formation et de l'IA (Pr Ahmed Friaâ)
• ▸Créer un Conseil national de l'IA associant l'État et le secteur privé, relancer le Conseil national du numérique et actualiser le plan Tunisie numérique avec des indicateurs précis (Taoufik Halila)
• ▸Faciliter la création de start-up de l'IA par les jeunes diplômés des filières techniques
• ▸Créer un Conseil supérieur de la maintenance multisectoriel, imposer aux PME une part de leur budget dédiée à la maintenance et réunir les banques autour d'une conférence nationale pour la sauvegarde de l'industrie (Mohamed Férid Herelli)
• ▸Rétablir des statistiques fiables sur les entreprises en difficulté et un guichet d'écoute et d'alerte précoce, sur le modèle des dispositifs français et allemand (Mbarek Khamassi)
• ▸Développer une IA souveraine, protéger les données nationales et sécuriser les systèmes industriels connectés (Pr Samir Ben Ahmed)
• ▸Introduire l'IA dès l'école, rapprocher université et entreprise, ouvrir les données publiques et capitaliser sur les success stories industrielles tunisiennes

L'UIT en mouvement

Cette réflexion trouve déjà un prolongement sur le campus. La séance a rappelé le partenariat signé avec la Shanghai University of Political Science and Law, dont la faculté de droit compte un département entièrement consacré à l'intelligence artificielle. Surtout, la Clinique juridique de l'UIT (ouvre un nouvel onglet), laboratoire où les étudiants travaillent depuis une quinzaine d'années sur des questions juridiques réelles et d'où est notamment sorti un avant-projet de loi sur le financement participatif, lance cette année, avec la start-up Etafakna, un laboratoire d'intelligence artificielle porté par les étudiants.

Un dialogue à poursuivre

Les recommandations issues de la matinée seront adressées aux participants, accompagnées d'un résumé de la séance, afin que chacun puisse les compléter. Car tous l'ont dit, chacun à sa manière : la Tunisie dispose des compétences et du savoir-faire. Reste à fixer un cap, à décloisonner, et à garder au pays les ingénieurs qu'elle forme.